| 1 | Giriş ve temel kavramlar | [1]s.1–10 |
| 2 | Yapay sinir ağları ve geri yayılım | [1]s.11–22 |
| 3 | Evrişimli sinir ağları (CNN) | [1]s.23–36 |
| 4 | Derin doğal dil işleme (NLP) | [2]s.7–15 |
| 5 | Özyinelemeli sinir ağları (RNN, LSTM) | [2]s.16–25 |
| 6 | Model eğitimi ve değerlendirilmesi | [1]s.37–44 |
| 7 | Aktivasyon ve kayıp fonksiyonları | [1]s.45–53 |
| 8 | Derin öğrenme uygulamaları: Görüntü sınıflandırma | [1]s.54–60 |
| 9 | Derin öğrenme uygulamaları: Nesne tanıma | [2]s.26–34 |
| 10 | Derin öğrenme uygulamaları: Metin analizi | [2]s.35–42 |
| 11 | Derin öğrenme uygulamaları: Ses tanıma | [1]s.61–69 |
| 12 | Transfer öğrenme ve model iyileştirme | [1]s.70–77 |
| 13 | Derin öğrenme ve etik konular | [3]s.3–9 |
| 14 | Proje sunumları | |