Robotik ve Yapay Zekâ eğitimi alan öğrenciler; robot sistemlerinin kurulumu, programlanması, bakım ve işletilmesi süreçlerinde görev alabilecek, aynı zamanda yapay zekâ tabanlı uygulamaların geliştirilmesine katkı sağlayabilecek nitelikli teknik elemanlar olarak yetiştirilmektedir.

Adayların mezun olabilmeleri için programda yer alan dersleri başarıyla tamamlamaları (toplam 120 AKTS) ve 4.00 üzerinden en az 2.00 genel not ortalaması elde etmeleri gerekmektedir. Programı başarıyla tamamlayan mezunlara Robotik ve Yapay Zekâ Programı alanında ön lisans diploması verilir. Mezunlar, ÖSYM tarafından yapılan Dikey Geçiş Sınavı (DGS) ile lisans programlarına devam edebilirler.

Amaç ve Hedefler

Amaç:

Programın amacı; sanayi, otomasyon ve teknoloji sektörlerinin ihtiyaç duyduğu robotik sistemler ve yapay zekâ uygulamaları alanında yetkin, analitik düşünebilen, teknolojik gelişmelere uyum sağlayabilen nitelikli ara insan gücü yetiştirmektir.

Hedef:

Program, teknolojik gelişmeleri takip edebilen, robotik sistemleri anlayıp uygulayabilen, programlama bilgisine sahip, sensör ve kontrol sistemlerini etkin şekilde kullanabilen, veri analizi ve yapay zekâ uygulamalarında temel yetkinlik kazanmış, mesleki problemlere çözüm üretebilen ön lisans mezunları yetiştirmeyi hedeflemektedir.

Düzey Türkiye Yükseköğretim Yeterlilikleri Çerçevesi (TYYÇ) ve Verilen Derece

Programı başarıyla tamamlayan öğrencilere ROBOTİK VE YAPAY ZEKA MESLEK ELEMANI ÖNLİSANS DERECESİ vermektedir.

Robotik ve Yapay Zekâ ön lisans programı 120 AKTS kredisinden oluşan 2 yıllık bir ön lisans programdır. Program, Bologna Süreci’nin “Yükseköğretimde Avrupa Yeterlilikler Üst Çerçevesi (QF-EHEA)'nde tanımlanan “Birinci Düzey (First Cycle)” ile “Türkiye Yükseköğretim Yeterlilikler Çerçevesi (TYYÇ)” 'nde tanımlanan "5. Düzey" yeterlilikleri için belirlenmiş olan AKTS kredi koşullarını ve düzey yeterliliklerini; ayni zamanda, “Avrupa Yaşam Boyu Öğrenme Yeterlilikler Çerçevesi (EQF-LLL)” nde tanımlanan "5. Düzey" yeterliliklerini sağlamaktadır.

Kabul Koşulları

Türk öğrenciler, ÖSYM tarafından yapılan sınava girip ve yeterli puan alan lise mezunları arasından yerleştirilir.
Yabancı uyruklu öğrenciler, programa üniversiteye yaptıkları direkt başvuruların değerlendirilmesi sonucunda kabul edilir. Daha fazla bilgi için Kurumsal Bilgileri menüsünde yer alan Lisans ve Ön Lisans Kabul Prosedürleri ve Kayıt Prosedürleri bölümünü ziyaret ediniz.
Daha fazla bilgi için lütfen Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Uluslararası İlişkiler Ofisi ile irtibata geçiniz.

Önceki Öğrenmenin Tanınması

Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi yaşam boyu öğrenme ilkesini esas alarak, daha önce bir başka kurumda alınmış dersleri tanır ve bu derslerin öğrenme çıktıları Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi’nde kayıtlı programınkilerle uyumlu olduğu takdirde mezuniyet kredisinden muaf tutar. Öğrenme çıktılarının uyumu ve muafiyet konularına Yüksekokul Kurulu tarafından ilgili yasa ve yönetmeliklere uygun olarak karar verilir.

Program Profili

Robotik ve Yapay Zekâ Programı; üretim, otomasyon ve akıllı sistemler alanında ihtiyaç duyulan teknik personelin yetiştirilmesini amaçlayan uygulama ağırlıklı bir eğitim programıdır. Program kapsamında öğrencilere robotik sistemler, gömülü sistemler, yapay zekâ uygulamaları, makine öğrenmesi, görüntü işleme, kontrol sistemleri ve veri analizi konularında bilgi ve beceri kazandırılmaktadır.

Bu doğrultuda öğrencilerin; matematik ve temel bilimler bilgisini mühendislik problemlerine uygulayabilme, robotik ve yapay zekâ sistemlerini analiz edebilme, disiplinler arası bakış açısıyla çözüm geliştirebilme ve uygulamaya yönelik tasarım yapabilme yetkinlikleri kazanmaları hedeflenmektedir.

Mezunlar; otomasyon sistemleri, robotik uygulamalar, yazılım geliştirme süreçleri ve veri analizi alanlarında görev alabilecek donanıma sahip olmakta; ayrıca girişimcilik faaliyetlerinde bulunabilecek bilgi ve becerilerle donatılmaktadır. 

Eğitim Öğretim Metodları

Haftalık ders planının hem gelişen teknolojiye uygun, hem de piyasada geçerliliğinin olması açısından işveren kesimi ile mezun olup da iş yerinde çalışan meslek elemanların talepleri dikkate alınmıştır. Elde edilen veriler haftalık ders planının geçerliliği açısından referans olarak kullanılmıştır.
Kullanılan Eğitim-Öğretim Yöntemlerinden Örnekler
• Ders & Sınıf İçi Etkinlikler
• Grup Çalışması & Laboratuvar
• Okuma
• Ödev
• Proje Hazırlama
• Seminer
• Staj
• Teknik Gezi
• Web Tabanlı Öğrenme
• Uygulama
• Yerinde Uygulama
• Mesleki Faaliyet
• Sosyal Faaliyet
• Alan Çalışması

Yeterlilik Ölçütleri & Yönetmelikler

Robotik ve Yapay Zeka ön lisans programından mezun olarak bu alanda yeterlilik kazanabilmek için,

• Ders planındaki 120 AKTS kredisine sahip olan tüm dersleri başarması
• 4.00 üzerinden en az 2.00 genel not ortalamasına sahip olması
• 40 iş günü (10 AKTS kredisi) boyunca yaz stajının tamamlanması gerekir.

Detaylı bilgi için "Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Önlisans - Lisans Eğitim-Öğretim ve Sınav Yönetmeliği"

Akademik İlerleme Olanakları

Robotik ve Yapay Zeka önlisans programını başarı ile bitirenler Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Merkezi tarafından her yıl yapılan Dikey Geçiş Sınavında başarılı oldukları takdirde; 

• Bilgisayar Mühendisliği
• Yazılım Mühendisliği
• Bilgisayar Bilimleri
• Yapay Zeka ve Veri Bilimi
• Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri

Lisans bölümlerine dikey geçiş yapabilirler.

Sınav Yönetmelikleri, Değerlendirme ve Not Sistemi

Robotik ve Yapay Zeka programı süresince öngörülen program öğrenme çıktılarının elde edilip edilmediğini ölçmek için kullanılan yöntemler aşağıda belirtilmiştir. ders üniteleri ile ilgili çıktılar ise ders tanımının yer aldığı kısımda final notlarına sağladığı katkı ile birlikte gösterilmiştir.

        Ara Sınav
        Final Sınavı
        Telafi Sınavı
        Kısa Sınav
        Ödev Değerlendirme
        Rapor Sunma
        Bilgisayarla Sunum Yapma
        Belge Sunma

Sınavlar

Öğrencilerin, Robotik ve Yapay Zeka  Programı müfredatında yer alan her bir ders ünitesinin öngörülen öğrenme çıktılarını elde etmede ne kadar başarılı oldukları, dönem içi etkinliklerle ve her dönem sonunda yapılan final sınavlarıyla ölçülmektedir.

Dönem içi faaliyetlerin değerlendirilmesi, yönetmelikle belirlenen önlisans programlarındaki bütün dersler için zorunlu değerlendirme yöntemleri olarak en az sayıda ara sınav, bir ödev ve kısa sınav (quiz) içerir.
Programlar, eğitim amaç ve hedeflerini sağlamak amacıyla program ve ders düzeyinde sonuçların başarısını ölçmedeki ihtiyaca bağlı olarak dönem içi faaliyetlerde daha fazla değerlendirme yönteminin tanımlanması için teşvik edilmektedir. Her ders için kullanılan değerlendirme yöntemlerinin niteliği ve sayısı, dönem sonu notuna olan katkıları ile birlikte ders açıklamaları bölümlerinde "Ölçme ve Değerlendirme" başlığı altında verilmiştir. Bu düzenlemeler her dönem başında, önceden ilan edilir ve web sitesinde ders tanımları bölümleri yayınlanır.

Ara sınav ve final sınavları üniversite tarafından belirlenen ve ilan edilen tarih, yer ve zamanlarda yapılır. Öğrencilerin dönem sonu notları, ara sınav, ödev değerlendirmesi, kısa sınavlar, final sınavı ve varsa diğer değerlendirme sonuçlarına dayanarak öğrencilerin devam şartını sağlamasını da dikkate alınarak öğretim elemanları tarafından verilir.
Dönem sonu notunun belirlenmesinde dönem içi faaliyetlerinin katkısı en fazla %40 olabilir ve final sınavının katkısı Yönetmelikle belirlenen tüm ön lisans programlarındaki tüm dersler için en az %40 ve en fazla %60 olur.

Bir ara sınav, ödev, kısa sınav ve / veya final sınavı gerektirmeyen işe yerleştirme gibi dersler, ilgili bölümlerin yönetimleri tarafından belirlenir ve bu dersler için belirli değerlendirme ve not verme yöntemleri yukarıda anlatılan kanallar yoluyla duyurulur. Bu tür faaliyetlerin değerlendirilmesi Senato tarafından belirlenen ilkeler doğrultusunda yapılır ve Başarılı ya da Başarısız olarak değerlendirilir.

Değerlendirme:

Bir öğrencinin başarısı her ders için tanımlanan her bir değerlendirme (dönem içi çalışmalar ve final) için öğretim elemanı tarafından değerlendirilir. Değerlendirme 100 tam puan üzerinden yapılır ve dönem sonunda standart sapma ve sınıfın not ortalaması dikkate alınarak ilkeleri Senato tarafından belirlenen bağıl değerlendirme yöntemi kullanılarak harf notuna dönüştürülür.

Detaylı bilgi için “Not Değerlendirme” bölümünü ziyaret ediniz.

Mezuniyet Koşulları

Bir öğrencinin Robotik ve Yapay Zeka Programından mezun olabilmesi için aşağıdaki koşulları karşılaması gerekmektedir:
• Ders planındaki 120 AKTS kredisine sahip olan tüm dersleri başarması
• 4.00 üzerinden en az 2.00 genel not ortalamasına sahip olması
• 40 iş günü (10 AKTS kredisi) boyunca yaz stajının tamamlanması gerekir.
Detaylı bilgi için "Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Önlisans - Lisans Eğitim-Öğretim ve Sınav Yönetmeliği"

Öğretim Türü

Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Robotik ve Yapay Zeka önlisans programı, tam zamanlı ve yüz yüze eğitim vermektedir.